email python-01.jpg



Data Science with Python

Mengapa semua profesi, terutama yang berhubungan dengan keperluan analisa perlu semakin melek data? Jawabannya karena ledakan data yang terjadi semakin masif dari tahun ke tahun. 

 

Semakin banyak perangkat yang terhubung ke internet, semakin banyak industri yang bergantung pada internet, dan melesatnya tren pemasaran yang juga mengandalkan internet, membuat ledakan data semakin menjadi-jadi.

 

Tak heran segala teknologi yang berhubungan dengan data science jadi semakin sexy untuk dipelajari ke depannya. Salah satunya adalah bahasa pemrograman yang menjadi bahasa untuk mengolah segala sesuatu yang berhubungan dengan data science.

 

Bahasa pemrograman Python sudah lama ada dan dikembangkan untuk keperluan data science. Workshop ini penting karena akan mengupas tuntas pemrograman Python, supaya Anda bisa mengembangkan sekaligus menerapkan data science perusahaan dengan benar.

 

 

Benefit Peserta

  • Kesempatan mengikuti CDHX Clinic Class
  • Berpartisipasi dalam Forum diskusi
  • Program yang diselaraskan dengan akreditasi BNSP & sertifikasi kelas dunia
  • World-Class Curriculum
  • Bimbingan dan komunitas paska pelatihan
  • Pembicara terbaik dari direktur praktisi industri dan konsultan senior
  • Metode belajar yang praktis disertai fokus pada “How To”

 

 

8 Ways a Data Scientist Can Add Value to Business

  • Empowering Management and Officers to Make Better Decisions
  • Directing actions based on trends — which in turn help to define goals
  • Challenging the Staff to adopt best practices and focus on issues that matter
  • Identifying opportunities
  • Decision making with quanti­fiable, data-driven Evidence
  • Testing these decisions
  • Identi­cation and refi­ning of target audiences
  • Recruiting the right talent for the organization

 

 

Peserta akan mendapatkan:

  • Pelatihan online setiap modul
  • Pre-reading online
  • Materi workshop webinar dalam bentuk PDF
  • Case study & group discussion

 

 

Software Requirements

  1. Operating System: MS Windows / Linux / MacOS
  2. Visual Studio Code or Jupiter Notebook
  3. Google Chrome / Mozilla Firefox / Safari / Edge
  4. Google Account

 

 

Durasi Training

36 hours of course training

6 days @ 2 sessions (1 session = 3 hours)

 

 

 

Workshop Outline

 

Pre-requisition

  • Basic Python or programming background
  • Stable internet connection
  • Have a laptop or desktop

 

 

Certification

  • Completion Certificate: 80% of  attendance
  • Course Certificate: 80% on final  task assignment

 

 

Major Modules 1

  • Introduction to Data Science
  • Python foundations (variables, operators,  functions, packages, loop, condition, error  handling)

 

 

Major Modules 2

  • Data structure (array, list, dictionary, data  frame)
  • Python library: NumPy, matplotlib, panda,  seaborn
  • Data import (local, remote database, remote  endpoint)
  • Data cleaning
  • Data visualisation
  • Data manipulation
  • Statistics
  • Modelling

 

 

Evaluation

  • Practice assignment
  • Project assignment
  • Final assignment